Montre connectée: fiable pour surveiller une IC et signaler la nécessité d'une intervention?

Les résultats d'une étude canadienne menée à l'aide d'Apple Watch suggèrent que cette technologie portable largement répandue peut aider les médecins à surveiller leurs patients atteints d'insuffisance cardiaque, en les alertant éventuellement lorsque ceux-ci ont besoin d'une intervention médicale avant qu'une situation d'urgence ne survienne.Les montres d'Apple ont mesuré la fréquence cardiaque, l'activité physique et les niveaux de saturation en oxygène (consommation maximale d'oxygène, pVO2). Les résultats suggèrent que les données recueillies par les montres présentaient une forte concordance avec les mesures cliniques de la capacité cardiopulmonaire, à savoir le test d'effort cardiopulmonaire (TECP) et le test de marche de six minutes. Les données des montres peuvent alerter les médecins d’un risque de traitement d’urgence. Les chercheurs ont constaté qu’une réduction de 10% de la pVO2 mesurée par l’Apple Watch était associée à un rapport de risque multiplié par 3,62 pour les événements médicaux imprévus, notamment l’hospitalisation ou les traitements d’urgence. Ces événements se sont produits en moyenne 7,4 jours après la baisse de la pVO2.«Réfléchir à des moyens de traiter, de prendre en charge et de surveiller les patients là où ils se trouvent a été une priorité cruciale pour nous», a indiqué la Dre Heather Ross, cardiologue et clinicienne-chercheuse au Centre cardiaque Peter Munk de l’University Health Network (UHN) à Toronto, et co-auteure principale de l’étude.«Les résultats de cette étude pourraient changer la donne, car ils nous permettent d’identifier des signaux indiquant qu’un patient est en difficulté avant même qu’il ne se présente aux urgences», a noté la Dre Ross dans un communiqué de presse de l'UHN.La technologie de l'Apple Watch a permis d'atteindre une sensibilité de 88% et une spécificité de 62% pour prédire le recours imprévu aux soins de santé après une baisse de 10% de la pVO2.«Il est essentiel de privilégier la sensibilité, car l'identification précoce des patients à risque permet de prendre des mesures proactives, telles que des consultations cliniques accélérées, qui peuvent réduire le risque de recours imprévu aux soins de santé», ont résumé les chercheurs dans leur article.L'essai, baptisé «Ted Rogers Understanding Exacerbations of Heart Failure» (TRUE-HF), a porté sur 217 patients atteints d'insuffisance cardiaque qui ont mené leurs activités habituelles pendant trois mois tout en portant une Apple Watch. Ils ont effectué une consultation en clinique et subi un test d'effort cardiopulmonaire (TECP) au début de l'essai et au bout de trois mois. La majorité des participants (52,5%) se situaient dans la classe fonctionnelle II de la New York Heart Association (NYHA), 25,3% dans la classe III, 20,7% dans la classe I et 1,4% dans la classe IV. Les chercheurs ont utilisé un modèle d’apprentissage profond pour analyser les tendances dans les données afin d’estimer la capacité cardiopulmonaire. Apple a fourni les iPhone et les Apple Watch utilisés pour l'étude. Apple a également collaboré avec les chercheurs pour développer l'application utilisée dans le cadre de l'étude.Les chercheurs ont validé leurs résultats par rapport à ceux du programme de recherche «All of Us» des National Institutes of Health (NIH) des États-Unis, qui utilisait la technologie portable FitBit. Les deux études ont montré que la technologie portable était capable de prédire les consultations médicales imprévues chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque.«L’objectif futur est de disposer d’un dispositif discret, ne gênant pas la vie au quotidien, permettant une surveillance quasi continue, qui nous permette de suivre l’état d’un patient et d’intervenir lorsque celui-ci change», a détaillé la Dre Ross.On ignore encore si les données de l'Apple Watch seraient exploitables pour les patients atteints d'insuffisance cardiaque plus grave. L'algorithme exigeait que les patients atteignent au moins 60% de leur fréquence cardiaque maximale avant de commencer à enregistrer des données; les patients les plus gravement atteints ont donc généré moins de données. La gestion de l'énorme volume de données générées par les patients est un autre aspect qui nécessite des études supplémentaires. RéférenceGao, Y., Moayedi, Y., Foroutan, F. et coll. Remote monitoring of heart failure exacerbations using a smartwatch. Nat Med 32, 924–933 (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04247-3

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